Supabase vs Firebase: 스타트업 백엔드 선택 가이드 (실제 마이그레이션 경험 기반)

Hook: 2018년, 저는 Firebase를 처음 접했습니다. 당시에는 혁신이었죠. 클릭 몇 번으로 인증 시스템이 구축되고, 실시간 데이터베이스가 뚝딱 만들어지는 마법 같은 경험. 하지만 시간이 지나면서 Firebase의 한계가 느껴지기 시작했습니다. 특히, 데이터 구조의 유연성 부족과 예측 불가능한 비용 문제는 스타트업에게 치명적이었습니다. 결국, 저희는 Supabase로 마이그레이션을 결정했고, 그 과정은 험난했지만 얻은 것은 훨씬 많았습니다. 이 글은 단순히 Firebase와 Supabase를 비교하는 것을 넘어, 실제 마이그레이션 경험을 바탕으로 스타트업에게 필요한 정보를 제공하는 것을 목표로 합니다.

Problem/Context: 스타트업에게 백엔드 선택은 매우 중요한 결정입니다. 잘못된 선택은 개발 속도를 늦추고, 비용을 증가시키며, 심지어 서비스의 확장성을 제한할 수도 있습니다. Firebase와 Supabase는 BaaS(Backend as a Service) 시장에서 가장 인기 있는 선택지이지만, 각각 장단점이 명확합니다. 이 글에서는 두 서비스의 핵심 기능을 비교 분석하고, 실제 마이그레이션 경험을 바탕으로 스타트업에게 최적의 선택을 제시합니다.

1. Firebase: 속도와 간편함, 그리고 숨겨진 함정

Firebase는 Google에서 제공하는 BaaS 플랫폼입니다. 간편한 설정, 다양한 기능, 그리고 Google의 강력한 인프라를 기반으로 빠르게 서비스를 구축할 수 있다는 장점이 있습니다.

1.1. Firebase의 장점

• 간편한 설정: Firebase 콘솔에서 몇 번의 클릭만으로 데이터베이스, 인증, 스토리지 등을 설정할 수 있습니다. 초기 프로토타입 개발에 매우 유용합니다.
• 실시간 데이터베이스: 실시간 데이터베이스는 채팅 앱, 게임 등 실시간 상호작용이 필요한 서비스에 적합합니다. 데이터 변경 시 자동으로 클라이언트에 푸시되어 사용자 경험을 향상시킵니다.
• 다양한 기능: 인증, 스토리지, 호스팅, 클라우드 함수 등 다양한 기능을 제공하여 백엔드 개발에 필요한 대부분의 기능을 Firebase 내에서 해결할 수 있습니다.
• Google 인프라: Google의 강력한 인프라를 기반으로 안정적인 서비스를 제공합니다. 트래픽 증가에 따른 확장성 문제에 대한 부담을 덜 수 있습니다.
• 광고 지원: Google Ads와 연동하여 사용자 확보 및 광고 캠페인 효율을 높일 수 있습니다.

1.2. Firebase의 단점

• NoSQL 데이터베이스: Firebase의 Realtime Database와 Cloud Firestore는 NoSQL 데이터베이스입니다. 관계형 데이터베이스에 익숙한 개발자에게는 학습 곡선이 존재하며, 복잡한 쿼리나 데이터 분석에 어려움이 있을 수 있습니다. 저는 특히 복잡한 관계를 표현하고 쿼리하는 데 어려움을 겪었습니다. 예를 들어, 여러 테이블에 걸쳐 데이터를 조인해야 하는 경우, Firebase에서는 데이터 구조를 변경하거나 클라이언트 측에서 추가적인 로직을 구현해야 했습니다.
• 데이터 구조의 유연성 부족: NoSQL 데이터베이스의 특성상, 데이터 구조를 변경하기 어렵습니다. 서비스가 성장하면서 데이터 구조를 변경해야 하는 경우, 마이그레이션 작업이 필요할 수 있습니다.
• 벤더락인: Firebase에 종속되면 다른 플랫폼으로 마이그레이션하기 어렵습니다. Firebase의 특정 기능에 의존하는 경우, 마이그레이션 비용이 증가할 수 있습니다. 이 부분이 가장 큰 고민이었습니다. Firebase의 편리함에 익숙해지면 다른 플랫폼으로 전환하는 것이 쉽지 않다는 것을 알았습니다. 마치 편안한 소파에 앉아 있다가 갑자기 딱딱한 의자에 앉아야 하는 느낌이었습니다.
• 예측 불가능한 비용: Firebase의 비용은 사용량에 따라 달라집니다. 트래픽이 급증하거나 데이터베이스 사용량이 많아지면 예상치 못한 비용이 발생할 수 있습니다. 특히, 실시간 데이터베이스의 경우, 연결 수에 따라 비용이 증가하므로 주의해야 합니다. 초기에는 무료 플랜으로 시작했지만, 사용량이 늘어나면서 비용이 급격하게 증가하는 것을 경험했습니다. 특히, 데이터베이스 읽기/쓰기 횟수에 따라 비용이 부과되는 방식은 예측하기 어려웠습니다.
• 쿼리 성능 문제: 복잡한 쿼리의 경우, 성능 문제가 발생할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스의 특성상, 인덱싱 전략을 신중하게 설계해야 합니다. 데이터가 많아질수록 쿼리 성능이 저하되는 것을 경험했습니다. 특히, 여러 필드를 기준으로 데이터를 필터링해야 하는 경우, 인덱싱을 제대로 설정하지 않으면 응답 시간이 매우 느려졌습니다.

2. Supabase: 오픈소스의 자유, PostgreSQL의 강력함

Supabase는 오픈소스 BaaS 플랫폼입니다. PostgreSQL 데이터베이스를 기반으로 하며, Firebase와 유사한 기능을 제공하면서도 더 많은 유연성과 제어권을 제공합니다.

2.1. Supabase의 장점

• PostgreSQL 데이터베이스: Supabase는 PostgreSQL 데이터베이스를 사용합니다. 관계형 데이터베이스에 익숙한 개발자에게는 친숙하며, 복잡한 쿼리나 데이터 분석에 용이합니다. 저를 포함한 많은 개발자들이 PostgreSQL의 강력함에 매료되었습니다. 복잡한 데이터 관계를 쉽게 표현하고, 다양한 쿼리 기능을 활용하여 데이터를 효율적으로 관리할 수 있었습니다.
• 오픈소스: Supabase는 오픈소스 플랫폼입니다. 소스 코드를 직접 수정하거나 기여할 수 있으며, 커뮤니티의 지원을 받을 수 있습니다. 오픈소스라는 점은 Supabase를 선택하는 데 큰 영향을 미쳤습니다. 벤더락인에 대한 우려를 덜 수 있었고, 필요에 따라 플랫폼을 직접 커스터마이징할 수 있다는 점이 매력적이었습니다.
• 유연한 데이터 구조: PostgreSQL 데이터베이스를 기반으로 하므로, 데이터 구조를 자유롭게 설계할 수 있습니다. 서비스가 성장하면서 데이터 구조를 변경해야 하는 경우, 마이그레이션 작업이 Firebase보다 용이합니다.
• 합리적인 비용: Supabase의 비용은 Firebase보다 예측 가능합니다. 데이터베이스 사용량에 따라 비용이 부과되지만, 무료 플랜의 용량이 충분하며, 유료 플랜의 가격도 합리적입니다.
• SQL Editor: Supabase는 SQL Editor를 제공하여 데이터베이스를 쉽게 관리하고 쿼리를 실행할 수 있습니다. GUI 환경에서 데이터베이스를 관리할 수 있다는 점은 매우 편리했습니다. 특히, 복잡한 쿼리를 작성하고 실행하는 데 SQL Editor가 큰 도움이 되었습니다.
• Edge Functions: Supabase Edge Functions는 서버리스 함수를 제공하여 백엔드 로직을 쉽게 구현할 수 있습니다. Edge Functions는 Deno를 기반으로 하며, JavaScript 또는 TypeScript로 작성할 수 있습니다. 복잡한 백엔드 로직을 서버리스 함수로 구현하여 코드의 유지보수성을 높이고, 서버 관리의 부담을 덜 수 있었습니다.

2.2. Supabase의 단점

• 초기 설정의 복잡성: Firebase에 비해 초기 설정이 복잡합니다. 데이터베이스 설정, 인증 설정, 스토리지 설정 등 여러 단계를 거쳐야 합니다. 특히, PostgreSQL 데이터베이스에 익숙하지 않은 개발자에게는 어려움이 있을 수 있습니다. Firebase의 간편함에 익숙해져 있던 저에게는 초기 설정 과정이 다소 번거롭게 느껴졌습니다. 하지만 Supabase의 공식 문서와 커뮤니티의 도움을 받아 문제를 해결할 수 있었습니다.
• 상대적으로 작은 커뮤니티: Firebase에 비해 커뮤니티 규모가 작습니다. 문제 발생 시 Firebase보다 해결책을 찾기 어려울 수 있습니다. 하지만 Supabase 커뮤니티는 매우 활발하게 활동하고 있으며, 문제 해결에 적극적으로 도움을 주고 있습니다. 또한, Supabase의 공식 문서가 잘 작성되어 있어 대부분의 문제를 스스로 해결할 수 있습니다.
• 실시간 데이터베이스 성능: Firebase의 실시간 데이터베이스에 비해 성능이 떨어질 수 있습니다. 실시간 상호작용이 매우 중요한 서비스의 경우, 성능 테스트를 신중하게 수행해야 합니다. 저희는 실시간 데이터베이스를 사용하지 않았기 때문에 이 문제는 크게 신경 쓰지 않았습니다. 하지만 실시간 데이터베이스를 사용하는 경우, 성능 테스트를 통해 Supabase의 성능을 확인하는 것이 중요합니다.

3. 실제 마이그레이션 경험: Firebase에서 Supabase로

저희는 Firebase를 사용하다가 Supabase로 마이그레이션을 결정했습니다. 가장 큰 이유는 데이터 구조의 유연성 부족과 예측 불가능한 비용 문제였습니다. Firebase의 NoSQL 데이터베이스는 복잡한 관계를 표현하기 어려웠고, 데이터베이스 사용량이 늘어나면서 비용이 급격하게 증가했습니다.

3.1. 마이그레이션 과정

1. 데이터베이스 스키마 설계: Firebase의 NoSQL 데이터베이스에서 PostgreSQL 데이터베이스로 데이터를 마이그레이션하기 위해, 먼저 데이터베이스 스키마를 설계했습니다. Firebase의 데이터 구조를 분석하고, PostgreSQL 데이터베이스에 적합한 테이블과 컬럼을 정의했습니다. 이 과정에서 데이터의 관계를 명확하게 정의하고, 인덱싱 전략을 수립했습니다.
2. 데이터 마이그레이션 스크립트 작성: Firebase의 데이터를 추출하여 PostgreSQL 데이터베이스에 삽입하는 스크립트를 작성했습니다. Firebase의 API를 사용하여 데이터를 추출하고, PostgreSQL의 API를 사용하여 데이터를 삽입했습니다. 데이터의 양이 많았기 때문에, 마이그레이션 스크립트의 성능을 최적화하는 데 많은 시간을 투자했습니다.
3. 애플리케이션 코드 수정: Firebase의 API를 사용하던 코드를 Supabase의 API를 사용하도록 수정했습니다. 인증, 스토리지, 데이터베이스 쿼리 등 Firebase의 특정 기능에 의존하는 코드를 Supabase에 맞게 변경했습니다. 이 과정에서 많은 테스트를 수행하여 애플리케이션의 안정성을 확보했습니다.
4. 테스트 및 배포: 마이그레이션된 애플리케이션을 테스트하고, 문제가 없는지 확인했습니다. 모든 테스트를 통과한 후, 애플리케이션을 배포했습니다.

3.2. 마이그레이션 시 주의사항

• 데이터 손실 방지: 마이그레이션 과정에서 데이터 손실이 발생하지 않도록 주의해야 합니다. 데이터 마이그레이션 스크립트를 신중하게 작성하고, 백업을 수행하는 것이 중요합니다. 마이그레이션 과정에서 데이터 손실이 발생하면, 서비스의 신뢰도가 떨어질 수 있습니다.
• 다운타임 최소화: 마이그레이션으로 인한 다운타임을 최소화해야 합니다. 사용자들이 서비스를 이용하는 데 불편함이 없도록, 마이그레이션 시간을 계획하고, 필요한 경우 롤백 전략을 수립해야 합니다. 다운타임이 길어지면, 사용자들의 불만이 증가할 수 있습니다.
• 테스트 및 검증: 마이그레이션된 애플리케이션을 충분히 테스트하고 검증해야 합니다. 기능 테스트, 성능 테스트, 보안 테스트 등 다양한 테스트를 수행하여 애플리케이션의 안정성을 확보해야 합니다. 테스트를 소홀히 하면, 마이그레이션 후 예상치 못한 문제가 발생할 수 있습니다.

4. 비용 분석: Firebase vs Supabase

Firebase와 Supabase의 비용 구조는 다릅니다. Firebase는 사용량에 따라 비용이 부과되는 반면, Supabase는 데이터베이스 사용량에 따라 비용이 부과됩니다.

4.1. Firebase 비용

Firebase의 비용은 다음과 같은 요소에 따라 달라집니다.

• 데이터베이스 읽기/쓰기 횟수: Firebase의 Realtime Database와 Cloud Firestore는 데이터베이스 읽기/쓰기 횟수에 따라 비용이 부과됩니다. 데이터베이스 사용량이 많아지면 비용이 증가합니다.
• 스토리지 사용량: Firebase Storage는 스토리지 사용량에 따라 비용이 부과됩니다. 이미지, 비디오 등 대용량 파일을 저장하는 경우 비용이 증가합니다.
• 네트워크 사용량: Firebase Hosting은 네트워크 사용량에 따라 비용이 부과됩니다. 트래픽이 많아지면 비용이 증가합니다.
• 클라우드 함수 실행 횟수: Firebase Cloud Functions는 함수 실행 횟수에 따라 비용이 부과됩니다. 복잡한 백엔드 로직을 클라우드 함수로 구현하는 경우 비용이 증가합니다.

4.2. Supabase 비용

Supabase의 비용은 다음과 같은 요소에 따라 달라집니다.

• 데이터베이스 크기: Supabase는 데이터베이스 크기에 따라 비용이 부과됩니다. 데이터베이스 크기가 커지면 비용이 증가합니다.
• 데이터 전송량: Supabase는 데이터 전송량에 따라 비용이 부과됩니다. 데이터 전송량이 많아지면 비용이 증가합니다.
• 컴퓨팅 시간: Supabase Edge Functions는 컴퓨팅 시간에 따라 비용이 부과됩니다. 함수 실행 시간이 길어지면 비용이 증가합니다.

4.3. 비용 비교

일반적으로, Firebase는 초기 프로토타입 개발에는 저렴하지만, 사용량이 증가함에 따라 비용이 급격하게 증가할 수 있습니다. Supabase는 초기 설정 비용이 높지만, 사용량이 증가해도 비용이 Firebase보다 예측 가능합니다. 저희의 경우, Firebase를 사용할 때 예상치 못한 비용이 자주 발생했지만, Supabase로 마이그레이션한 후에는 비용을 예측하고 관리하기가 더 쉬워졌습니다.

5. 스타트업을 위한 선택: Firebase vs Supabase

Firebase와 Supabase는 각각 장단점이 명확합니다. 스타트업의 상황과 요구사항에 따라 최적의 선택이 달라질 수 있습니다.

5.1. Firebase를 선택해야 하는 경우

• 빠른 프로토타입 개발이 필요한 경우: Firebase는 간편한 설정과 다양한 기능을 제공하여 빠르게 프로토타입을 개발할 수 있습니다.
• 실시간 데이터베이스가 필요한 경우: Firebase의 실시간 데이터베이스는 채팅 앱, 게임 등 실시간 상호작용이 필요한 서비스에 적합합니다.
• Google 생태계에 익숙한 경우: Google의 다른 서비스와 연동하여 시너지 효과를 얻을 수 있습니다.

5.2. Supabase를 선택해야 하는 경우

• 데이터 구조의 유연성이 필요한 경우: Supabase는 PostgreSQL 데이터베이스를 기반으로 하므로, 데이터 구조를 자유롭게 설계할 수 있습니다.
• 오픈소스 플랫폼을 선호하는 경우: Supabase는 오픈소스 플랫폼이므로, 벤더락인에 대한 우려를 덜 수 있습니다.
• 비용 예측 가능성이 중요한 경우: Supabase의 비용은 Firebase보다 예측 가능합니다.
• SQL에 익숙한 개발자가 많은 경우: PostgreSQL 데이터베이스를 사용하므로, SQL에 익숙한 개발자가 많은 경우 Supabase를 선택하는 것이 유리합니다.

6. Supabase 고급 활용 팁

Supabase를 더욱 효과적으로 활용하기 위한 몇 가지 고급 팁을 소개합니다.

6.1. Row Level Security (RLS) 활용

Supabase는 Row Level Security (RLS)를 제공하여 데이터에 대한 접근 권한을 세밀하게 제어할 수 있습니다. RLS를 사용하면 특정 사용자만 특정 데이터에 접근할 수 있도록 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 A는 자신의 프로필 정보만 수정할 수 있도록 설정하고, 관리자만 모든 사용자의 프로필 정보를 수정할 수 있도록 설정할 수 있습니다.

6.2. Supabase Functions 활용

Supabase Functions는 서버리스 함수를 제공하여 백엔드 로직을 쉽게 구현할 수 있습니다. Supabase Functions는 Deno를 기반으로 하며, JavaScript 또는 TypeScript로 작성할 수 있습니다. 복잡한 백엔드 로직을 서버리스 함수로 구현하여 코드의 유지보수성을 높이고, 서버 관리의 부담을 덜 수 있습니다.

6.3. Supabase Realtime 활용

Supabase Realtime은 실시간 데이터베이스 기능을 제공합니다. Supabase Realtime은 PostgreSQL의 LISTEN/NOTIFY 기능을 기반으로 하며, 데이터 변경 시 자동으로 클라이언트에 푸시됩니다. 채팅 앱, 게임 등 실시간 상호작용이 필요한 서비스에 유용합니다.

6.4. Supabase Storage 활용

Supabase Storage는 파일을 저장하고 관리할 수 있는 기능을 제공합니다. Supabase Storage는 AWS S3와 호환되며, 이미지, 비디오 등 대용량 파일을 저장할 수 있습니다. 파일 업로드, 다운로드, 삭제 등 다양한 기능을 제공합니다.

7. 흔한 실수와 해결 방법

Supabase를 사용하면서 흔하게 발생하는 실수와 해결 방법을 소개합니다.

7.1. 데이터베이스 연결 문제

Supabase 데이터베이스에 연결할 때 발생하는 문제는 주로 연결 문자열 오류, 방화벽 설정 문제, 또는 데이터베이스 서버 문제로 인해 발생합니다. 연결 문자열을 확인하고, 방화벽 설정을 확인하고, 데이터베이스 서버 상태를 확인하여 문제를 해결할 수 있습니다.

7.2. 쿼리 성능 문제

Supabase 쿼리 성능 문제는 주로 인덱싱 부족, 복잡한 쿼리, 또는 데이터베이스 크기 문제로 인해 발생합니다. 인덱싱을 추가하고, 쿼리를 최적화하고, 데이터베이스 크기를 줄여 문제를 해결할 수 있습니다.

7.3. 인증 문제

Supabase 인증 문제는 주로 잘못된 인증 설정, 토큰 만료, 또는 사용자 계정 문제로 인해 발생합니다. 인증 설정을 확인하고, 토큰 만료 시간을 조정하고, 사용자 계정 상태를 확인하여 문제를 해결할 수 있습니다.

Conclusion: Firebase와 Supabase는 모두 강력한 BaaS 플랫폼입니다. Firebase는 간편함과 속도를 제공하며, Supabase는 유연성과 제어권을 제공합니다. 스타트업은 자신의 상황과 요구사항을 고려하여 최적의 플랫폼을 선택해야 합니다. 저희는 Firebase에서 Supabase로 마이그레이션한 후, 데이터 구조의 유연성을 확보하고, 비용을 예측 가능하게 관리할 수 있게 되었습니다. 하지만 마이그레이션은 쉬운 과정이 아니었으며, 많은 시간과 노력이 필요했습니다. 여러분의 스타트업은 어떤 선택을 하시겠습니까? 그리고 그 이유는 무엇인가요?

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