맥북 vs 윈도우: 6년차 PM이 까놓고 비교하는 솔직 후기 (feat. AI 스타트업)
맥북 vs 윈도우: 6년차 PM이 까놓고 비교하는 솔직 후기 (feat. AI 스타트업)
맥북이냐, 윈도우냐. 개발자들의 영원한 떡밥? 웃기지 마. PM에게도 이건 생존의 문제다. 디자인 툴부터 프로젝트 관리, AI 모델 테스트까지, PM의 업무 효율은 장비빨을 무시할 수 없다. 6년 동안 디자인부터 PM까지 굴러본 입장에서, 맥북과 윈도우를 샅샅이 핥아보고, AI 스타트업에서 살아남기 위한 현실적인 선택지를 제시한다. 맹목적인 찬양이나 혐오는 집어치우고, 데이터와 경험에 기반한 날것 그대로의 이야기를 풀어보겠다.
1. 디자인 툴 호환성: 어도비에게 통수 맞은 기분, 누가 책임질 건데?
디자이너 출신으로서, 어도비 툴은 내 삶의 일부였다. 맥북을 고집했던 이유 중 하나도 완벽한 어도비 툴 호환성 때문이었고. 하지만, 클라우드 기반으로 바뀌면서 상황은 달라졌다.
- 맥북: 여전히 최적화는 좋지만, 예전만큼 압도적인 퍼포먼스는 아니다. 특히, 고해상도 작업 시 램 누수 문제는 여전하다. (경험 기반, 램 16GB 모델 기준, 평균 2시간 작업 시 1GB 이상 누수 발생)
- 윈도우: 예상외로 윈도우도 어도비 툴 구동에 큰 문제 없다. 오히려 최신 CPU와 GPU를 적극 활용하여 맥북보다 쾌적한 환경을 제공하기도 한다. (RTX 3060 이상 GPU 장착 기준, 램 32GB 권장)
결론: 과거의 영광은 사라졌다. 어도비 툴 때문에 맥북을 산다는 건, 이제 옛말이다. 윈도우에서도 충분히, 아니 오히려 더 나은 퍼포먼스를 낼 수 있다.
2. 생산성: 맥북의 '그 감성', 윈도우의 '닥치고 효율'
PM에게 생산성은 곧 생명이다. 1분 1초가 아까운 상황에서, 시스템 때문에 시간을 낭비할 수는 없다.
- 맥북: macOS의 직관적인 UI와 단축키는 초기 적응에 유리하다. 하지만, 폐쇄적인 생태계는 때때로 발목을 잡는다. 특히, 윈도우 환경과의 협업 시 파일 호환성 문제는 짜증을 유발한다. (실제 경험: PPT 파일 깨짐 현상, 폰트 문제, 잦은 포맷 변경 요구 등)
- 윈도우: 투박하지만, 강력하다. 윈도우 특유의 자유도는 다양한 툴과 서비스 활용에 유리하며, 압도적인 시장 점유율은 호환성 문제에서 자유롭다. 또한, PowerToys와 같은 유용한 유틸리티는 생산성 향상에 큰 도움이 된다.
결론: 맥북의 감성적인 UI는 분명 매력적이지만, PM에게 중요한 것은 효율이다. 윈도우는 다양한 툴과 서비스, 압도적인 호환성을 무기로 생산성을 극대화한다. (PowerToys 강추! 단축키 매핑, 창 관리 등 PM에게 필요한 기능 총집합)
3. AI 스타트업 생존기: 터미널 vs Powershell, GPU vs M1
AI 스타트업에서 PM은 AI 모델 개발 과정에도 깊숙이 관여해야 한다. 데이터 분석, 모델 테스트, 배포까지, 다양한 기술적 지식이 요구된다.
- 맥북: M1 칩의 등장으로 맥북에서도 어느 정도 AI 모델 학습이 가능해졌지만, 여전히 GPU 성능은 부족하다. 또한, macOS 환경은 딥러닝 프레임워크와의 호환성 문제가 발생할 수 있다. (TensorFlow, PyTorch 설치 시 오류 발생 빈도 높음)
- 윈도우: 엔비디아 GPU는 딥러닝 분야에서 사실상 표준이다. 윈도우는 엔비디아 GPU를 완벽하게 지원하며, CUDA, cuDNN 등 딥러닝 개발 도구 설치가 용이하다. Powershell은 터미널에 비해 불편하지만, 다양한 AI 관련 라이브러리와 연동되어 개발 편의성을 높여준다.
결론: AI 스타트업에서 윈도우는 선택이 아닌 필수다. GPU 성능, 딥러닝 프레임워크 호환성, 개발 도구 지원 등, 모든 면에서 맥북을 압도한다. (맥북으로 AI 개발하겠다는 건, 삽으로 땅 파겠다는 소리다.)
4. 가격: 솔직히 맥북, 너무 비싸다.
맥북의 가격은 언제나 논란의 중심이다. 성능은 둘째치고, 비싼 가격 때문에 윈도우로 눈을 돌리는 PM들이 많다.
- 맥북: 동일 성능 대비 윈도우 노트북보다 훨씬 비싸다. 특히, 램 업그레이드 비용은 창렬 그 자체다. (램 8GB → 16GB 업그레이드 시, 30만원 추가 비용 발생)
- 윈도우: 다양한 가격대의 제품을 선택할 수 있다. 맥북 가격으로 훨씬 강력한 성능의 윈도우 노트북을 구매할 수 있으며, 남는 돈으로 주변 기기를 업그레이드할 수도 있다.
결론: 가성비를 따진다면, 윈도우가 압승이다. 맥북의 브랜드 가치는 인정하지만, PM에게 중요한 것은 실질적인 성능과 가격이다. (맥북 살 돈으로 GPU 좋은 윈도우 노트북 사고, 맛있는 거 사 먹자.)
실천 가이드: 윈도우, 이렇게 써라!
윈도우를 맥북처럼 쾌적하게 사용하고 싶다면, 다음 팁들을 활용해 보자.
- PowerToys: 윈도우 필수 유틸리티. 단축키 매핑, 창 관리, 이미지 리사이즈 등 생산성 향상에 도움이 되는 기능이 가득하다. (<[내부 링크: PowerToys 활용법]>)
- WSL2 (Windows Subsystem for Linux): 리눅스 환경을 윈도우에서 사용할 수 있도록 해준다. 개발 환경 구축에 용이하며, 터미널 대신 사용할 수 있다. (<[내부 링크: WSL2 설치 및 설정 가이드]>)
- 클라우드 스토리지 활용: OneDrive, Google Drive, Dropbox 등을 활용하여 맥북 사용자들과 파일 공유 시 호환성 문제를 해결한다. (<[내부 링크: 클라우드 스토리지 비교 분석]>)
- 단축키 커스터마이징: 윈도우 기본 단축키를 맥북과 유사하게 변경하여 적응 시간을 단축한다. (<[내부 링크: 윈도우 단축키 설정 팁]>)
마무리: 선택은 당신의 몫, 하지만...
맥북 vs 윈도우, 정답은 없다. 하지만, AI 스타트업 PM에게 필요한 것은 감성이 아닌, 실질적인 효율과 생산성이다. 디자인 툴 호환성, 생산성, AI 모델 개발 환경, 가격 등 모든 면에서 윈도우가 맥북보다 우위에 있다는 것은 부정할 수 없는 사실이다.
지금 당장, 당신의 작업 환경을 점검하고, 윈도우로의 전환을 고려해 보라. 후회하지 않을 것이다. 더 궁금한 점이 있다면, 댓글로 언제든지 질문해 주시길!
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