맥북 vs 윈도우: 6년차 PM의 솔직한 장비 선택 가이드 (feat. AI 스타트업)

맥북이냐 윈도우냐, 이건 마치 짜장이냐 짬뽕이냐, 아이폰이냐 갤럭시냐 만큼이나 풀리지 않는 숙제와 같다. 특히 PM에게 있어서 장비는 곧 생산성과 직결되는 문제. 6년차 PM으로서, 그리고 디자이너에서 PM으로 전향한 입장에서, AI 스타트업에서 굴러먹으며 겪은 맥북과 윈도우의 리얼 후기를 털어놓겠다. 맹목적인 찬양이나 혐오는 없다. 오직 팩트와 경험에 기반한 분석만이 존재할 뿐.

1. 생산성: 맥북의 직관성 vs 윈도우의 자유도

맥북은 확실히 '예쁘다'. 디자인 툴과의 호환성도 훌륭하다. 특히 디자인 툴을 많이 사용하는 PM이라면 맥북의 압도적인 UI/UX는 무시할 수 없는 강점이다. (디자이너 출신으로서 이 부분은 뼈저리게 느낀다.) 하지만 윈도우의 자유도 역시 무시할 수 없다. 단축키 설정, 폴더 관리, 프로그램 설치 등 모든 면에서 윈도우는 '내 맘대로' 할 수 있다는 장점이 있다.

• 맥북: 디자인 툴 호환성 9/10, 직관적인 UI/UX 8/10, 커스터마이징 자유도 5/10
• 윈도우: 디자인 툴 호환성 7/10, 직관적인 UI/UX 6/10, 커스터마이징 자유도 9/10

결론: 디자인 작업 비중이 높다면 맥북, 그 외에는 윈도우.

2. 협업: 맥북의 폐쇄성 vs 윈도우의 범용성

AI 스타트업은 협업이 생명이다. 하지만 맥북의 폐쇄적인 생태계는 때로는 협업에 걸림돌이 되기도 한다. 특히 윈도우 환경에 익숙한 개발팀과의 파일 공유, 문서 편집 과정에서 호환성 문제가 종종 발생한다. (물론 클라우드 서비스를 활용하면 어느 정도 해결되지만, 완벽하진 않다.) 반면 윈도우는 압도적인 점유율을 바탕으로 대부분의 환경에서 문제없이 작동한다. 특히 엑셀, 파워포인트 등의 MS 오피스 툴은 윈도우에서 가장 안정적으로 사용할 수 있다.

• 맥북: 팀원들과의 협업 편의성 6/10, MS 오피스 호환성 7/10, 외부 협력사와의 호환성 5/10
• 윈도우: 팀원들과의 협업 편의성 9/10, MS 오피스 호환성 9/10, 외부 협력사와의 호환성 8/10

결론: 팀원들의 OS 환경을 고려하여 선택. 특히 윈도우 사용자가 많다면 윈도우가 유리.

3. 비용 효율성: 맥북의 초기 투자 vs 윈도우의 유지보수

맥북은 초기 구매 비용이 윈도우보다 훨씬 비싸다. 하지만 윈도우는 주기적인 업데이트, 백신 프로그램 설치, 드라이버 관리 등 유지보수에 신경 써야 할 부분이 많다. 또한, 맥북은 중고 가격 방어가 잘 되는 반면, 윈도우는 감가상각이 빠른 편이다. (이 점은 간과하기 쉽지만, 장기적으로 보면 무시할 수 없는 부분이다.) AI 도구를 활용해서 유지보수 작업을 자동화할 수는 있지만, 결국 시간과 노력이 필요하다.

• 맥북: 초기 구매 비용 4/10, 유지보수 용이성 8/10, 중고 가격 방어율 9/10
• 윈도우: 초기 구매 비용 8/10, 유지보수 용이성 6/10, 중고 가격 방어율 5/10

결론: 예산 상황, 사용 기간, 중고 판매 가능성 등을 종합적으로 고려하여 결정.

4. AI 시대의 PM: 맥북? 윈도우? 결국은 '개인 취향 존중'

솔직히 말해서, 이제 맥북이냐 윈도우냐는 큰 의미가 없을 수도 있다. 챗GPT, 노션 AI 등 다양한 AI 도구들이 등장하면서, OS에 상관없이 생산성을 극대화할 수 있는 시대가 왔기 때문이다. 중요한 것은 어떤 장비를 사용하느냐가 아니라, 얼마나 효율적으로 AI 도구를 활용하느냐이다. 하지만, 개인적인 취향과 습관은 무시할 수 없다. 결국 선택은 당신의 몫이다.

실천 가이드: 나에게 맞는 장비 선택, 이렇게 해보세요!

1. 업무 분석: 어떤 툴을 주로 사용하는지, 어떤 협업 방식이 필요한지 꼼꼼하게 분석한다.
2. 예산 설정: 초기 구매 비용, 유지보수 비용, 중고 판매 가능성 등을 고려하여 예산을 설정한다.
3. 데모 체험: 가능하면 맥북과 윈도우 노트북을 직접 사용해보고, 자신에게 맞는 환경을 선택한다.
4. 주변 의견 청취: 동료 PM, 개발자, 디자이너 등 다양한 사람들의 의견을 들어본다.
5. AI 도구 활용: 윈도우 환경이라면 AI 기반 유지보수 툴을, 맥북 환경이라면 AI 기반 생산성 툴을 활용한다.

마무리: 당신의 생산성을 책임질 장비를 선택하세요!

결국 정답은 없다. 중요한 것은 자신에게 맞는 장비를 선택하고, 효율적으로 사용하는 것이다. 이 글이 당신의 현명한 선택에 조금이나마 도움이 되었기를 바란다. 당신의 생산성을 책임질 장비를 지금 바로 선택하고, AI 시대의 PM으로서 더욱 성장하길 응원한다! (👉 내 블로그 다른 글 보러가기)