AI로 블로그 SEO 최적화했더니 트래픽이 300% 늘었다 (그리고 실패한 것들)

블로그 트래픽 300명에서 멈춘 날

작년 7월, Google Analytics를 열었을 때의 기분을 아직도 기억한다. 월 방문자 300명. 3개월간 매주 포스팅했는데도 그래프는 평평했다. 디자이너 출신으로 'UI는 예쁜데 왜 안 들어오지?'라고 생각했던 게 웃긴다. SEO를 몰랐다.

PM으로서 데이터를 보는 법은 알았으니, AI 도구들을 동원해서 실험을 시작했다. 6개월 뒤 월 방문자 1,200명. 300% 증가. 하지만 과정은 순탄하지 않았다. 돈 날린 것만 $200 넘는다.

이 글은 내가 시도한 12가지 방법 중 효과 있었던 것들, 그리고 완전히 망한 것들에 대한 기록이다.

AI SEO 도구에 $200 날리고 배운 것

처음엔 "AI가 다 해주겠지"라고 생각했다. Jasper AI($49/월), Surfer SEO($89/월)를 동시에 구독했다. 결과? 첫 달에 생성한 글 8개 중 상위 노출된 건 0개.

실패 원인 분석:

• AI가 생성한 키워드는 검색량은 높은데 경쟁이 너무 심했다
• 콘텐츠가 너무 일반적이었다. "블로그 쓰는 법" 같은 레드오션만 공략
• 내 블로그 도메인 권위(DA)는 15인데, DA 60+ 사이트들과 경쟁하려 했다

전환점: 두 달째부터 접근을 바꿨다. AI는 '아이디어 생성'과 '초안 작성'에만 쓰고, 키워드 선정과 최종 편집은 내가 직접 했다. 특히 롱테일 키워드(검색량 100-500)를 타겟팅하기 시작했다.

구체적으로:

• "SEO 최적화" (검색량 8,100) ❌
• "스타트업 블로그 SEO 최적화 방법" (검색량 210) ✅

3개월 차부터 글들이 10-20위권에 들기 시작했다. 검색량은 적어도 경쟁이 덜한 키워드를 먼저 공략한 게 주효했다.

실제로 효과 본 AI 활용법 4가지

1. Claude로 키워드 클러스터링 (무료)

Surfer SEO 끊고 Claude에게 키워드 분석을 시켰다. 프롬프트:

다음 키워드들을 주제별로 묶고, 각 클러스터의 검색 의도를 분석해줘: [키워드 리스트]

그리고 각 클러스터에서 롱테일 키워드 5개씩 제안해줘.

결과: 30개 키워드가 5개 클러스터로 정리됐고, 새로운 롱테일 키워드 15개를 발견했다. 비용 $0.

2. ChatGPT로 메타 디스크립션 A/B 테스팅

같은 글에 대해 ChatGPT에게 메타 디스크립션을 5가지 버전으로 만들게 했다. 각각 다른 앵글:

• 문제 해결형
• 숫자/데이터 강조형
• 질문형
• 긴급성 강조형
• 베네핏 강조형

2주마다 바꿔가며 CTR을 측정했다. 내 블로그에서는 '숫자 강조형'이 평균 CTR 4.2%로 가장 높았다. (일반적인 CTR은 2-3%)

3. AI로 콘텐츠 갭 분석

Claude에게 경쟁사 블로그 글 3개를 분석시켰다:

다음 3개 글을 분석해서:

1. 공통으로 다루는 주제
2. 각각만 다루는 고유 주제
3. 아무도 안 다룬 것 같은 갭 을 찾아줘

PM으로서 이런 갭 분석은 익숙했다. 프로덕트 포지셔닝 할 때 쓰던 방식과 동일했다. AI는 5분 만에 15개의 갭을 찾아냈고, 그중 3개는 실제로 검색량이 있었다.

4. 자동화된 내부 링크 제안

Python + OpenAI API로 간단한 스크립트를 만들었다. 새 글을 쓰면:

• 기존 포스트 50개의 제목과 excerpt를 불러오고
• 새 글의 주제와 관련성을 분석해서
• 내부 링크할 만한 글 5개를 추천

개발자 친구에게 30분 부탁해서 만든 건데, 이게 생각보다 효과가 좋았다. 내부 링크가 많아지면서 평균 체류 시간이 1분 45초에서 3분 20초로 늘었다.

3개월 실천 가이드 (단계별)

Month 1: 기초 다지기

• Google Search Console 연결 (필수)
• 기존 글 10개의 현재 순위 체크
• Claude로 키워드 리서치 (주 2시간)
• 롱테일 키워드 30개 리스트업

Month 2: 콘텐츠 최적화

• 기존 글 중 11-30위 글 5개 선택
• AI로 콘텐츠 갭 분석
• 각 글에 500-800자 추가 (갭 내용으로)
• 메타 디스크립션 개선 (ChatGPT 활용)

Month 3: 신규 콘텐츠 + 모니터링

• 롱테일 키워드로 신규 글 4개 작성
• 내부 링크 전략 시작
• 주간 순위 변동 트래킹
• CTR 낮은 글 제목/디스크립션 수정

구체적 수치 목표:

• Month 1: 10개 글 중 3개가 50위권 진입
• Month 2: 2개가 30위권 진입
• Month 3: 1개가 10위권 진입, 트래픽 50% 증가

내 경우 실제로는 Month 4에 첫 10위권 진입했다. 예상보다 한 달 늦었지만, 그 뒤로는 계속 성장했다.

가장 흔한 실수 3가지

1. AI 생성 콘텐츠를 그대로 발행

초반에 이렇게 했다가 참사가 났다. Google은 생각보다 똑똑하다. AI 특유의 "또한", "따라서", "결론적으로" 같은 말투를 감지하는 것 같았다. (확실하진 않지만 상관관계는 분명했다)

해결책: AI 초안을 받으면 최소 30% 이상 수정. 특히:

• 개인 경험 추가
• 구체적 숫자/사례로 교체
• 말투를 내 스타일로 변경

2. 키워드 난이도 무시

DA 15인 내 블로그가 "프로덕트 매니지먼트"(검색량 12,000) 같은 키워드로 상위 노출? 불가능했다. 3개월 동안 80위에서 헤맸다.

현실적 접근:

• DA 10-20: 검색량 50-300 타겟
• DA 20-30: 검색량 300-1,000
• DA 30+: 그때 가서 생각

3. 분석 없이 계속 새 글만 쓰기

처음 3개월간 20개 글을 썼는데, 어떤 게 잘되는지 분석을 안 했다. 4개월 차에 데이터를 보니:

• 하우투 형식 글: 평균 순위 25위
• 리스트 형식 글: 평균 순위 45위
• 의견/에세이 형식: 평균 순위 70위

내 블로그에선 하우투가 압도적으로 잘됐다. 그 뒤로는 하우투 위주로 방향을 틀었다.

6개월 후의 솔직한 결과

정량적 성과:

• 월 방문자: 300명 → 1,200명 (300% 증가)
• 10위권 키워드: 0개 → 8개
• 평균 CTR: 2.1% → 3.8%
• 평균 체류시간: 1:45 → 3:20

투입 리소스:

• 주당 시간: 약 6시간 (글쓰기 4시간, 최적화 2시간)
• 비용: 첫 2개월 $200 (이후 거의 $0)
• 도구: Claude (무료), ChatGPT (무료), Google Search Console (무료)

체감: 디자이너 출신으로서 시각적 완성도에 집착했는데, SEO는 완전히 다른 게임이었다. '예쁜 글'보다 '검색 의도에 맞는 글'이 이긴다. PM으로서 데이터 보는 눈이 있었던 게 큰 도움이 됐다.

가장 큰 깨달음: AI는 도구일 뿐이다. 키워드 선정, 콘텐츠 앵글, 독자 이해는 여전히 사람이 해야 한다. AI는 그 과정을 10배 빠르게 만들어줄 뿐.

지금 당장 시작하려면

복잡하게 생각하지 마라. 오늘부터 할 수 있는 것:

1. Google Search Console 연결 (10분)

   • 내 블로그가 어떤 키워드로 검색되는지 확인
   • 11-30위 키워드를 찾아라. 이게 가장 빠르게 성과 낼 수 있는 영역

2. Claude 열고 이 프롬프트 입력 (20분)

   내 블로그 주제는 [주제]야. 검색량 100-500 사이의 롱테일 키워드 30개를 제안해줘. 그리고 각각의 검색 의도를 분석해줘.

3. 가장 순위 낮은 글 하나 선택 (1시간)

   • 경쟁사 상위 3개 글 분석
   • AI로 갭 찾기
   • 500자 추가

4. 2주 후 순위 체크

   • 변화 없으면 다른 글 시도
   • 순위 올랐으면 같은 방식으로 3개 더

PM으로서 프로덕트 만들 때와 똑같다. 가설 세우고, 작게 실험하고, 데이터 보고, 반복. SEO도 다르지 않다.

가장 중요한 건 시작하는 것. 완벽한 전략은 없다. 내 블로그, 내 독자, 내 주제에 맞는 방법은 직접 실험하면서 찾아야 한다. AI는 그 실험을 빠르게 만들어줄 뿐이다.

그리고 기억해라: 첫 3개월은 결과가 안 보인다. 나도 그랬다. Month 4부터 그래프가 움직이기 시작했다. 포기하지 마라.