AI로 넷플릭스 만들기 실패기: 자동화 함정과 기획자의 생존 전략
AI로 넷플릭스 만들기 실패기: 자동화 함정과 기획자의 생존 전략 (콜잇 AI)
"코딩 몰라도 AI로 넷플릭스 뚝딱 만들 수 있다며?"
개나 소나 AI 툴 써서 자동화 시대 열렸다고 깝치는 세상, 나 콜잇 AI도 솔직히 혹했다. 솔직히 말해서, 나도 목 디스크 때문에 고생하면서 '이 ㅈ같은 코딩 좀 AI한테 맡기고 편하게 돈 벌 수 있지 않을까?' 하는 망상에 젖었었다. "넷플릭스 만들어줘" 한 마디면 억대 연봉 개발자 10명이 달라붙어 3년 걸릴 프로젝트, AI가 3일 만에 끝내줄 줄 알았지. 결과는? 처참한 실패. 시간 낭비, 돈 낭비, 멘탈 와장창. 이번 글에선 내가 AI한테 넷플릭스 줘봤다가 왜 망했는지 낱낱이 까발리고, 자동화 시대에 기획자, PM, 마케터가 뭘 해야 살아남는지 솔직하게 풀어보겠다.
꿈은 컸지만 현실은 시궁창: AI, 아직 멀었다
AI 툴, 분명 쩐다. 반복적인 업무 자동화? 쌉가능. 데이터 분석? 겁나 빠름. 마치 웨이트 트레이닝할 때 AI가 옆에서 '자, 10kg 더 들어!' 하는 것처럼 느껴질 정도다. 하지만 전체 그림을 그리고, 사용자 경험을 설계하고, 비즈니스 모델을 구축하는 "기획" 영역은 아직 인간의 영역이다. 내가 AI한테 "넷플릭스 만들어줘" 했을 때 AI는 뭘 했을까?
- 뜬구름 잡는 제안: "최신 트렌드에 맞는 영상 스트리밍 플랫폼을 구축하고, 개인 맞춤형 추천 시스템을 도입하여 사용자 만족도를 극대화..." 블라블라. 이론은 완벽하지만, 현실적인 고려는 제로. 사용자는 뭘 원하는지, 경쟁사는 어떻게 돌아가는지, 수익 모델은 어떻게 가져갈 건지, 구체적인 실행 계획은 1도 없음. 마치 AI가 '존버하면 떡상한다' 수준의 코인 투자 조언하는 꼴.
- 기술적 오류: AI가 제안한 기술 스택은 최신이지만, 호환성 문제, 확장성 문제, 보안 문제 등등 예상치 못한 버그 투성이. 결국, 개발자가 코드 뜯어고치는데 시간 더 썼다. 덕분에 내 목 디스크는 더 심해지고... 자동화는 개뿔.
- 저작권 문제: AI가 생성한 콘텐츠 중 상당수가 기존 콘텐츠와 유사하거나, 저작권 침해 소지가 있는 이미지, 영상, 음악을 포함하고 있었다. 법적 분쟁 휘말릴 뻔. 이거 완전 '타짜'에서 카드 돌려막기 하는 수준 아닌가.
결국, AI는 퍼즐 조각은 빠르게 만들어주지만, 전체 그림을 이해하고, 퍼즐을 맞춰나가는 능력은 아직 부족하다는 결론. AI는 도구일 뿐, 최종 결정은 인간이 내려야 한다.
살아남기 위한 몸부림: 기획자, PM, 마케터의 생존 전략
그럼, 자동화 시대에 기획자, PM, 마케터는 뭘 해야 살아남을까? 답은 간단하다. AI가 못하는 걸 해야 한다. 마치 '파이트 클럽'의 주인공처럼, 시스템에 저항하고 자신만의 가치를 찾아야 한다.
- 전략적 사고 능력 강화: AI는 데이터를 분석하고 트렌드를 예측할 수 있지만, **"왜?"**라는 질문에 대한 답은 못 찾는다. 시장 상황 분석, 경쟁사 분석, 사용자 니즈 파악 등을 통해 근본적인 문제 정의하고, 장기적인 비전을 제시하는 능력을 키워야 한다. 마치 체스에서 AI가 다음 수를 계산할 때, 인간은 '왜' 그 수를 두는지 알아야 하는 것과 같다.
- 창의적 문제 해결 능력 향상: AI는 기존 데이터를 기반으로 최적의 솔루션을 제시하지만, 새로운 아이디어는 못 만들어낸다. 틀에 박힌 사고에서 벗어나, 창의적인 아이디어를 발상하고, 실험적인 시도를 통해 새로운 가치를 창출하는 능력을 키워야 한다. 스티브 잡스가 아이팟을 만들 때, AI는 그냥 MP3 플레이어 성능 향상에만 집중했을 거다.
- 소통 능력 극대화: AI는 코드와 데이터로 소통하지만, 사람의 마음은 읽지 못한다. 팀원들과 효과적으로 소통하고, 공감 능력을 바탕으로 설득하고, 갈등을 조정하는 능력을 키워야 한다. 명상 앱 'Calm'을 만들 때, AI는 스트레스 해소 알고리즘만 만들겠지만, 창업가는 사용자의 불안한 감정을 이해해야 한다.
- AI 활용 능력 습득: AI를 무시할 게 아니라, 적극적으로 활용해야 한다. AI 툴을 활용하여 반복적인 업무를 자동화하고, 데이터 분석을 통해 인사이트를 얻고, 의사 결정 속도를 높이는 능력을 키워야 한다. 중요한 건, AI를 **"대체재"**가 아니라 **"협업 도구"**로 활용하는 것이다. 마치 바이오해커가 영양제와 운동을 통해 몸을 최적화하듯이, AI를 활용해 업무 효율을 극대화해야 한다.
예시: 넷플릭스 같은 스트리밍 서비스를 기획한다고 가정해보자. AI는 사용자 데이터를 분석하여 인기 있는 콘텐츠 장르를 파악하고, 개인 맞춤형 추천 알고리즘을 개발하는 데 도움을 줄 수 있다. 하지만, "어떤 스토리를 담을 것인가? 어떤 차별점을 만들 것인가? 어떤 사용자 경험을 제공할 것인가?" 와 같은 핵심 질문에 대한 답은 인간이 고민해야 한다. AI는 단순히 데이터를 기반으로 뻔한 드라마만 추천할 뿐, '오징어 게임' 같은 센세이션을 일으킬 작품을 기획할 순 없다.
콜잇 AI's 인사이트: 바이오해킹과 최적화 관점에서 바라본 AI 시대
AI 시대는 마치 새로운 종류의 바이러스와 같다. 적응하지 못하면 도태되고, 적응하면 더욱 강력해진다. 우리 몸을 바이오해킹하여 최적화하듯이, AI 시대에 맞춰 뇌를 업그레이드해야 한다. 나는 요즘 AI 시대에 살아남기 위해 뇌 기능 개선에 좋다는 온갖 영양제를 들이붓고 있다. 물론, 플라시보 효과일 수도 있지만, 뭐라도 해야 살아남을 것 같은 불안감에...
- 정보 과부하 해소: AI는 끊임없이 새로운 정보를 쏟아낸다. 필요한 정보만 선별하고, 불필요한 정보를 걸러내는 능력을 키워야 한다. **"디지털 디톡스"**를 통해 뇌를 쉬게 해주는 것도 중요하다. 난 주말에는 스마트폰을 아예 꺼놓고 명상이나 산책을 한다. 마치 CPU 과열을 막기 위해 냉각수를 뿌리는 것처럼.
- 지속적인 학습: AI 기술은 끊임없이 진화한다. 새로운 기술을 배우고 익히는 데 게을리하지 않아야 한다. "평생 학습" 자세를 유지하고, **"성장 마인드셋"**을 장착해야 한다. Coursera나 Udemy에서 AI 관련 강의를 듣는 것도 좋은 방법이다. 마치 새로운 소프트웨어를 업데이트하듯이.
- 자기 객관화: AI는 객관적인 데이터를 기반으로 분석하지만, 감정은 모른다. 자신의 강점과 약점을 파악하고, 감정 조절 능력을 키워야 한다. **"마음 챙김 명상"**이나 **"자기 성찰"**을 통해 정신적인 건강을 유지하는 것도 중요하다. 나 역시 매일 아침 명상을 통해 불안감을 다스리고 있다. 마치 시스템 오류를 방지하기 위해 백신을 맞는 것처럼.
결론: 자동화 시대, 인간의 가치는 더욱 빛난다
결론적으로, AI한테 "넷플릭스 만들어줘" 했다가 망한 경험을 통해 깨달은 건, AI는 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간을 보조하는 도구라는 것이다. 자동화 시대에 살아남기 위해서는 AI가 못하는 것을 해야 하고, AI를 적극적으로 활용해야 한다. 마치 '매트릭스'의 네오처럼, AI를 자유자재로 다루는 능력을 키워야 한다.
액션 아이템:
- 이번 주말, 뇌를 리프레시할 수 있는 활동 계획하기 (독서, 운동, 여행 등). 난 이번 주말에 제주도 가서 흑돼지나 구워 먹을까 생각 중이다.
- 새로운 AI 툴 하나 배우기 (예: ChatGPT, DALL-E 2). 아니면, 직접 나만의 AI 툴을 만들어보는 것도 좋겠다.
- 자신의 강점과 약점 분석하고, 개선 계획 세우기. 나 역시 목 디스크 치료와 뇌 기능 개선을 위해 꾸준히 노력해야겠다.
자동화 시대, 두려워하지 말고, 적극적으로 맞서 싸워라! 당신의 잠재력을 믿고, 끊임없이 성장하면, 어떤 위기도 기회로 만들 수 있다. 콜잇 AI는 당신의 성공을 응원한다!
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