AI 에이전트 시대, PM은 어떻게 살아남을까?

내 목이 뻐근하다. 6년 차 PM으로서, 특히 디자이너 출신으로서, 매일같이 새로운 기술 트렌드를 쫓는 건 피할 수 없는 숙명이다. 그런데 최근 몇 달간은 그 속도가 감당하기 벅찰 지경이다. 특히 AI 에이전트의 등장은 내 안의 불안감을 증폭시켰다. AutoGPT, BabyAGI 같은 녀석들이 툭툭 튀어나오면서 '이제 PM은 뭐 먹고살지?'라는 원초적인 질문을 던지게 만든다. 오늘은 이 녀석들과 씨름한 나의 솔직한 경험과, 그럼에도 불구하고 PM으로서 살아남기 위한 필사적인 고민을 풀어놓으려 한다.

AI 에이전트, 무엇이 우리를 위협하는가?

솔직히 말해, 처음 AutoGPT나 BabyAGI 같은 녀석들의 데모를 봤을 때의 충격은 컸다. 코딩 한 줄 없이, 아니, 심지어 '어떻게' 해야 할지 구체적인 지시 없이도 스스로 목표를 설정하고, 정보를 검색하고, 심지어 코드를 짜는 듯한 결과물을 내놓는 걸 봤으니까. 이건 마치 SF 영화에서나 보던 장면이 현실로 튀어나온 듯한 느낌이었다.

PM으로서 내 역할은 명확했다. 시장을 분석하고, 사용자의 니즈를 파악하고, 개발팀과 소통하며 제품 로드맵을 설계하는 것. 그런데 AI 에이전트는 이 모든 과정을 스스로 해낼 수 있는 잠재력을 보여줬다. **'AI 에이전트 시대의 PM'**이라는 키워드가 내 머릿속을 떠나지 않았다. 이대로 가다가는 내가 그저 'AI 에이전트의 관리자' 혹은 'AI 에이전트의 실험 대상'으로 전락하는 건 아닐까 하는 불안감.

AutoGPT, BabyAGI: 직접 부딪혀본 경험

이 불안감을 해소하기 위해, 나는 직접 이 녀석들과 씨름하기로 결정했다. 물론 나는 코드를 직접 짜는 개발자가 아니다. 디자이너 출신 PM으로서, 나의 무기는 AI 도구를 활용하는 능력과 기획력, 그리고 사용자 경험에 대한 깊은 이해다.

AutoGPT: 야생마 같은 자유로움

AutoGPT는 마치 통제되지 않는 야생마 같았다. "최고의 AI 스타트업 트렌드를 분석하고, 잠재적인 투자 기회를 5가지 제안해줘." 같은 거창한 목표를 던져주면, 스스로 인터넷을 뒤지고, 관련 기사를 읽고, 정보를 조합하기 시작했다. 때로는 놀랍도록 통찰력 있는 결과물을 내놓기도 했지만, 대부분은 무한 루프에 빠지거나, 엉뚱한 방향으로 흘러가기 일쑤였다.

• 긍정적인 측면: 아이디어 발상이나 초기 리서치 단계에서 가능성을 보여줬다. 복잡한 주제에 대한 다양한 관점을 빠르게 수집하는 데 도움이 되었다.
• 부정적인 측면: 정확성 부족, 통제 불가능성, 그리고 극심한 리소스 소모는 실질적인 업무에 적용하기 어렵게 만들었다. 마치 어린아이에게 산타 할아버지가 존재하냐고 물어보는 것처럼, 때로는 엉뚱한 답을 믿고 진행하다가 큰코다칠 수도 있겠다는 생각이 들었다.

BabyAGI: 좀 더 정제된 느낌

BabyAGI는 AutoGPT에 비해 좀 더 정제된 느낌이었다. 명확한 '실행 리스트'를 관리하며 작업을 진행하는 방식이 PM의 업무 흐름과 조금 더 유사하게 느껴졌다. "새로운 AI 기반 생산성 앱을 위한 사용자 페르소나를 3가지 정의하고, 각 페르소나별 핵심 기능을 5가지씩 제안해줘." 와 같은 요청을 하면, 그나마 좀 더 체계적인 결과물을 기대할 수 있었다.

• 긍정적인 측면: 프로세스 기반의 작업에 강점을 보였다. 각 단계를 명확히 인지하고 진행하는 모습은 AI 에이전트가 단순히 '결과'만 내놓는 것이 아니라 '과정'도 중요하다는 것을 시사했다.
• 부정적인 측면: 여전히 인간의 섬세한 맥락 이해나 창의적인 돌파구를 기대하기는 어려웠다. 특정 분야에 대한 깊이 있는 통찰보다는, 주어진 정보를 조합하는 수준에 머무는 경우가 많았다.

그래서 PM은 이제 뭘 해야 하나?

이런 경험들을 통해 나는 AI 에이전트가 PM을 '대체'하는 것이 아니라, PM의 역할을 '변화'시킬 것이라고 확신하게 되었다. 오히려 이 녀석들을 잘 활용하면, 우리는 더 높은 수준의 업무에 집중할 수 있게 될 것이다.

1. 'AI 에이전트 조련사'가 되어라

AI 에이전트에게 명확하고 구체적인 목표를 설정하고, 그 과정을 효과적으로 관리하는 능력이 중요해진다. 마치 뛰어난 조련사가 야생마를 길들이듯, 우리는 AI 에이전트가 엉뚱한 길로 새지 않도록 명확한 프롬프트 엔지니어링과 결과물 검증 프로세스를 구축해야 한다. 이는 곧 'AI 에이전트에게 일을 시키는 방법'을 마스터하는 것이 핵심이 될 것이다.

2. '인간적인 강점'을 극대화하라

AI 에이전트가 할 수 없는 영역, 즉 공감, 창의성, 전략적 사고, 윤리적 판단 등은 PM의 고유 영역으로 더욱 중요해질 것이다. 특히 디자이너 출신 PM으로서, 나는 사용자의 감정을 이해하고, 그들의 숨겨진 니즈를 발굴하며, 매력적인 사용자 경험을 설계하는 데 집중할 것이다. AI는 데이터를 기반으로 최적의 솔루션을 제안할 수 있지만, 사람의 마음을 움직이는 것은 결국 인간의 능력이다.

3. '지속적인 학습'은 선택이 아닌 필수

AI 기술은 그야말로 기하급수적으로 발전하고 있다. 어제 나왔던 최신 기술이 오늘은 구식이 될 수도 있다. 따라서 우리는 끊임없이 새로운 AI 도구와 기술을 학습하고, 우리 업무에 어떻게 적용할 수 있을지 탐구해야 한다. CMA의 YouTube 채널에서 제공하는 최신 AI 개발 동향이나 Next.js와 같은 기술 스택 관련 인사이트는 이러한 학습에 큰 도움이 될 것이다. (물론, 나는 개인적으로도 CMA의 기술 블로그와 영상들을 꾸준히 보면서 인사이트를 얻고 있다.)

결론: AI 에이전트 시대, PM의 새로운 기회

AI 에이전트의 등장은 분명 PM에게 위협적인 요소다. 하지만 동시에, 이 변화는 우리에게 새로운 기회를 제공한다. AI 에이전트를 단순한 경쟁자가 아닌, 우리의 역량을 증폭시킬 강력한 도구로 인식하고, 인간만이 가진 고유한 강점을 더욱 발전시킨다면, 우리는 이 'AI 에이전트 시대'에서도 여전히 핵심적인 역할을 수행할 수 있을 것이다.

궁극적으로, 우리는 AI를 통해 더욱 창의적이고, 전략적이며, 인간적인 제품을 만들어낼 수 있다.

AI 에이전트 시대, 당신의 PM 역할은 어떻게 변화하고 있습니까? 댓글로 당신의 경험과 생각을 공유해주세요.