AI PM의 겨울 집밥 생존기: 망한 레시피에서 얻은 3가지 교훈

겨울만 되면 왜 이렇게 요리가 하고 싶어지는 걸까? 평소엔 배달 앱만 들락거리는 나도, 찬바람이 불면 왠지 모르게 냄비 뚜껑을 열고 싶어진다. 문제는 결과가 늘 기대 이하였다는 거다. 탄 냄새, 덜 익은 재료, 괴상한 조합... 지난 겨울, 3번의 요리 시도 중 2번을 완벽하게 망친 덕분에 냉장고는 음식물 쓰레기통으로 전락했다. 올해는 달랐다. PM 마인드와 약간의 AI 도구를 활용해서, 망한 레시피에서 교훈을 얻고 집밥 레벨업에 성공했다. 이 글은 그 과정을 솔직하게 담았다.

1. '계획' 없는 요리는 폭망의 지름길: 12월의 김치찜 참사

지난 12월, 갑자기 김치찜이 너무 먹고 싶었다. 레시피 검색? 당연히 했다. 문제는 5개의 레시피를 '대충' 훑어보고 내 멋대로 재료를 섞어 넣었다는 거다. '에이, 김치찜이 다 거기서 거기지'라는 안일한 생각으로 시작했다. 결과는? 김치는 너무 시고, 돼지고기는 질겼으며, 국물은 밍밍한 정체불명의 음식이 탄생했다. 심지어 3시간이나 끓였는데!

교훈: PM으로서 프로젝트 계획의 중요성을 뼈저리게 느끼는 순간이었다. 레시피는 곧 프로젝트 로드맵과 같다. 목표 (김치찜)를 명확히 하고, 재료 (리소스)를 정확하게 파악하며, 조리 과정 (단계별 액션)을 철저하게 계획해야 한다. 대충 훑어본 5개의 레시피는 스크럼 회의에서 5개의 의견을 듣고 아무것도 결정하지 않은 것과 같다. 다음부터는 반드시 하나의 레시피를 선택하고, 필요한 재료와 과정을 꼼꼼하게 체크해야 한다.

2. '데이터' 기반 의사결정의 중요성: AI 레시피 분석기의 등장

김치찜 실패 후, 정신을 차리고 문제 해결에 나섰다. 먼저, AI 레시피 분석기를 활용했다. (사실, GPT 모델에 프롬프트 몇 개 넣어서 만든 간단한 툴이다.) 주요 레시피 사이트에서 김치찜 레시피 100개를 크롤링하고, 재료, 조리 시간, 난이도, 평점 등의 데이터를 분석했다.

결과: 대부분의 레시피에서 '돼지 목살'을 사용하고, '김치의 신맛'을 잡기 위해 설탕이나 물엿을 소량 첨가한다는 사실을 발견했다. 또한, '오래 끓일수록 맛있어진다'는 속설은 절반만 맞았다. 1시간 30분 이상 끓이면 오히려 돼지고기가 질겨지고 김치도 흐물흐물해진다는 데이터가 나왔다. PM으로서, 데이터 기반 의사결정의 중요성을 다시 한번 깨달았다. 감(Gut Feeling)에 의존하는 것은 위험하다. 객관적인 데이터를 수집하고 분석하여, 성공 확률을 높여야 한다. 다음 김치찜 도전에는 반드시 돼지 목살을 사용하고, 설탕을 약간 넣으며, 1시간 30분 이내로 조리해야 한다.

3. '반복'과 '피드백'의 힘: 3번의 굴라쉬, 1번의 성공

김치찜 실패 이후, 새로운 요리에 도전했다. 이번에는 겨울에 어울리는 굴라쉬였다. 굴라쉬는 헝가리식 스튜인데, 소고기와 파프리카, 양파 등을 넣고 끓이는 요리다. 문제는 레시피가 너무 다양하다는 거였다. 어떤 레시피는 토마토 페이스트를 넣고, 어떤 레시피는 사워크림을 넣는다.

해결: 이번에는 '린 스타트업' 방법론을 적용했다. MVP (Minimum Viable Product) 버전의 굴라쉬 레시피를 만들고, 3번의 반복을 통해 개선해 나갔다. 첫 번째 굴라쉬는 너무 짰고, 두 번째 굴라쉬는 너무 시큼했다. 세 번째 굴라쉬에서 비로소 내가 원하는 맛을 찾을 수 있었다. 각 시도마다 맛, 향, 질감 등을 기록하고, 개선점을 분석했다. 예를 들어, 첫 번째 굴라쉬가 짰던 이유는 소금을 너무 많이 넣었기 때문이었다. 두 번째 굴라쉬가 시큼했던 이유는 토마토 페이스트의 산도를 조절하지 못했기 때문이었다. PM으로서, '반복'과 '피드백'의 중요성을 다시 한번 확인했다. 완벽한 결과물을 처음부터 만들려고 하지 말고, 작은 시도를 반복하고 개선해 나가는 것이 중요하다.

겨울 집밥 레벨업을 위한 실천 가이드

1. 레시피 선택: 딱 하나의 레시피를 정하고, 레시피에 명시된 재료와 과정을 철저하게 따른다. (여러 레시피를 섞지 말자!) 레시피 난이도와 조리 시간을 고려하여, 자신의 수준에 맞는 레시피를 선택하는 것이 중요하다. AI 도구를 활용하여 레시피 평점, 리뷰, 재료 호환성 등을 분석하면 도움이 된다.
2. 재료 준비: 레시피에 명시된 재료를 정확한 양만큼 준비한다. 재료의 신선도를 확인하고, 유통기한이 지난 재료는 사용하지 않는다. (냉장고 파먹기를 시도하지 말자!) 신선한 재료는 요리의 맛을 좌우한다.
3. 조리 과정: 레시피에 명시된 조리 과정을 순서대로 따른다. 조리 시간을 정확하게 지키고, 중간에 맛을 보면서 간을 조절한다. (창작은 마지막에!) AI 도구를 활용하여 조리 과정의 최적화, 칼로리 계산, 영양 정보 등을 확인할 수 있다.
4. 피드백: 요리가 완성되면 맛, 향, 질감 등을 기록하고, 개선점을 분석한다. 가족이나 친구들에게 피드백을 요청하는 것도 좋은 방법이다. (혼자 먹고 '맛있다'고 합리화하지 말자!) 다음 요리에 반영하여, 점점 더 완벽한 결과물을 만들어 나가야 한다.

집밥, 그 이상의 의미

솔직히 말해서, 나는 요리를 잘하는 사람은 아니다. 여전히 배달 앱을 애용하고, 냉동식품을 즐겨 먹는다. 하지만, 겨울에 따뜻한 집밥을 만들어 먹는 것은 단순한 식사를 넘어선 의미를 지닌다. 추운 날씨에 몸과 마음을 녹여주고, 사랑하는 사람들과 함께하는 시간을 더욱 따뜻하게 만들어준다. 그리고 무엇보다, 실패를 통해 배우고 성장하는 PM으로서의 나를 발견하게 해준다. 자, 이제 당신도 냄비 뚜껑을 열고, 겨울 집밥의 세계에 빠져보는 건 어떨까?

CTA: 당신의 최악의 요리 경험과, 그걸 극복한 스토리를 댓글로 공유해주세요! 다음 글에서는 댓글 내용을 바탕으로 더 재미있는 레시피 분석을 해보겠습니다. 그리고, 혹시 AI 레시피 분석기가 필요하신 분은 제 깃헙 레포지토리를 방문해주세요! (아직 허접하지만...)