6년차 PM의 솔직 투자기: 서울 vs 수도권, 어디에 돈 묻어야 떡상할까?
6년차 PM의 솔직 투자기: 서울 vs 수도권, 어디에 돈 묻어야 떡상할까?
야, 코딩은 못해도 돈 굴리는 건 좀 한다! 6년차 PM Colemearchy다. 디자인 전공해서 UI/UX 좀 만지다가 어쩌다 보니 AI 스타트업에서 PM질 하고 있는데, 짬짬이 투자하는 재미에 푹 빠져 살고 있다. 솔직히 말해서, 돈 벌기 위해 발악하는 거다. 월급만으로는 답 없잖아? (물론 회사도 사랑한다!)
⚠️ 중요: 본 글은 특정 투자 상품에 대한 권유가 아니며, 개인적인 투자 경험을 공유하는 글입니다. 투자 결정은 본인의 판단과 책임 하에 신중하게 하시기 바랍니다.
1. 후킹 도입부: 뼈아픈 실패에서 얻은 교훈
2018년, 코인 묻지마 투자를 했다가 -70% 찍고 정신 차린 이후, 정신줄 부여잡고 부동산, 주식, 펀드, P2P (지금은 안 한다…) 등 다양한 투자 포트폴리오를 구성하며 나름대로 데이터 기반 투자를 지향하고 있다. 초반에는 강남 불패 신화를 맹신하며 서울 아파트에 영끌했다가… 금리 인상 직격탄 맞고 눈물 흘린 건 안 비밀이다. 😇 그 후, 수도권으로 눈을 돌려 틈새시장을 공략하기 시작했는데, 결과는…? 지금부터 낱낱이 파헤쳐보겠다.
2. 데이터 & 분석: 숫자는 거짓말을 하지 않는다 (feat. Excel)
서울 vs 수도권 아파트 투자 수익률 (2018-2024):
| 지역 | 투자 기간 | 초기 투자금 (억 원) | 현재 가치 (억 원) | 수익률 (%) | 연평균 수익률 (%) |
|---|---|---|---|---|---|
| 서울 (강남) | 6년 | 10 | 13 | 30 | 4.5 |
| 서울 (노원) | 6년 | 5 | 7 | 40 | 6 |
| 수도권 (분당) | 6년 | 7 | 11 | 57 | 8.5 |
| 수도권 (동탄) | 6년 | 4 | 6 | 50 | 7.4 |
위 데이터는 특정 아파트 단지를 가정한 예시이며, 실제 투자 결과와는 차이가 있을 수 있습니다.
분석 결과:
- 수익률: 6년간 단순 수익률은 수도권(분당) > 수도권(동탄) > 서울(노원) > 서울(강남) 순이었다. 특히 분당의 성장이 두드러진다.
- 연평균 수익률: 연평균으로 환산해도 수도권이 서울보다 높은 수익률을 기록했다. (분당 8.5%, 동탄 7.4%, 노원 6%, 강남 4.5%)
- 원인 분석: 서울은 투자 진입 장벽이 높고, 규제 또한 많아 상대적으로 수익률이 낮을 수 있다. 반면, 수도권은 교통망 확충, 신도시 개발 등 다양한 호재로 인해 성장 가능성이 높다고 판단된다. 특히, 분당의 경우 리모델링 기대감과 강남 접근성이 용이하다는 점이 크게 작용한 것으로 보인다.
차트 (Python Seaborn 활용):
python import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd
data = { 'Region': ['Seoul (Gangnam)', 'Seoul (Nowon)', 'Suburbs (Bundang)', 'Suburbs (Dongtan)'], 'Average Annual Return (%)': [4.5, 6, 8.5, 7.4] } df = pd.DataFrame(data)
plt.figure(figsize=(10, 6)) sns.barplot(x='Region', y='Average Annual Return (%)', data=df, palette='viridis') plt.title('Average Annual Return by Region (6 Years)', fontsize=16) plt.xlabel('Region', fontsize=12) plt.ylabel('Average Annual Return (%)', fontsize=12) plt.xticks(rotation=45, ha='right') plt.tight_layout() plt.show()
- 위 코드는 Python Seaborn 라이브러리를 사용하여 지역별 연평균 수익률을 시각화한 그래프를 생성합니다. (실제 코드 실행 필요)*
(차트 이미지 삽입 위치 - 위 코드를 실행하여 생성된 이미지를 삽입하세요)
3. 실전 경험: 성공과 실패, 그 사이 어딘가
- 성공 사례: 2020년, 분당 구축 아파트 매수 후 2년 만에 30% 수익 실현. (리모델링 호재 + 저금리 시대).
- 실패 사례: 2021년, 서울 외곽 구축 빌라 갭투자… 금리 인상 + 전세 시세 하락으로 맘고생. 결국 손절매.
교훈:
- 리스크 관리: 금리 변동, 부동산 정책 변화 등 외부 요인에 항상 대비해야 한다.
- 정보력: 꼼꼼한 시장 조사와 분석은 필수. (부동산 커뮤니티, 뉴스, 정부 발표 적극 활용).
- 분산 투자: 하나의 자산에 몰빵하지 말고, 다양한 포트폴리오를 구성하여 리스크를 분산해야 한다.
4. 실천 가이드: 나만의 투자 로드맵 만들기
- 목표 설정: 투자 목표 금액, 기간, 리스크 감수 수준 등을 명확하게 설정한다. (예: 5년 안에 1억 만들기, 안정적인 월세 수익 확보 등).
- 예산 설정: 월급, 부수입 등을 고려하여 투자 가능 금액을 산정한다. (가계부 작성 필수!).
- 시장 조사: 서울, 수도권 등 관심 지역의 부동산 시세, 개발 호재, 교통망 등을 꼼꼼하게 조사한다. (부동산 앱, 현장 방문 적극 활용).
- 투자 전략: 목표, 예산, 시장 조사 결과를 바탕으로 자신만의 투자 전략을 수립한다. (예: 갭투자, 경매, 재개발 등).
- 포트폴리오 구성: 부동산 외에도 주식, 펀드 등 다양한 자산에 분산 투자하여 리스크를 줄인다.
- 꾸준한 관리: 투자 현황을 주기적으로 점검하고, 시장 변화에 따라 포트폴리오를 조정한다.
디자이너/PM 관점 팁:
- 정보 시각화: 복잡한 부동산 데이터를 차트, 그래프 등으로 시각화하여 분석 효율성을 높인다. (Excel, Google Sheets, Python 활용).
- UI/UX 개선: 부동산 앱, 웹사이트 등을 사용할 때 불편한 점을 개선하여 투자 편의성을 높인다. (나만의 부동산 관리 툴 개발도 고려!).
5. 리스크 경고 & 마무리
⚠️ 다시 한번 강조하지만, 본 글은 투자 권유가 아니며, 개인적인 투자 경험을 공유하는 글입니다. 투자 결정은 본인의 판단과 책임 하에 신중하게 하시기 바랍니다.
- 부동산 시장은 끊임없이 변동합니다. 금리 인상, 부동산 정책 변화 등 외부 요인에 따라 예상치 못한 손실이 발생할 수 있습니다.
- 과도한 레버리지는 위험합니다. 감당할 수 있는 범위 내에서 투자하고, 무리한 대출은 피해야 합니다.
- 전문가의 도움을 받는 것도 좋은 방법입니다. 부동산 전문가, 재무 설계사 등 전문가의 조언을 참고하여 투자 결정을 내리세요.
결론적으로, 서울 vs 수도권 투자, 정답은 없다. 자신의 투자 목표, 예산, 리스크 감수 수준 등을 고려하여 신중하게 결정해야 한다. 중요한 것은 꾸준히 공부하고, 경험을 쌓고, 자신만의 투자 철학을 확립하는 것이다. 모두 부자 되세요! 😎